MioChiu

关于转换fbx的脚本中trans参数的顺序

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您好，请教一下关于convert_fbx.py中写入位移的代码 bones[bone_name_from_index[0]].location = Vector((100*trans[1], 100*trans[2], 100*trans[0])) - pelvis_position 这里的顺序为什么是trans[1][2][0]呢？不是按XYZ的顺序吗

关于测试时如何获得更好的效果

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hi，最近尝试了一下motioNet，有几个问题想请教一下： 1.关于测试时的IMAGE_WIDTH，这里应该就用图片宽度吗，还是需要最长边？ 2.MotioNet论文中最吸引我的是能够相对准确的回归global root position，事实上目前绝大多数3D pose的方法在这方面都比较糟糕。然而我看到测试时有 ` translation[:, :2] = translation[:, :2]*3；translation[:, 2] = translation[:, 2]*1.5 `，这里的scale系数是怎么得到的呢？经验值？在我测试自己的视频时对这个有什么建议吗？ 3.演示视频里下面这个视频的global translation看起来效果很好，请问是有做什么其他的操作嘛？靠这个库的代码和模型能做到吗？  4.我自己测试了如下视频，发现效果并不好，动作错误较多，而且global translation基本固定在原地（实际上视频中的人从左走到右有比较明显的位移），我使用evaluate.py的默认设置（IMAGE_WIDTH改为视频的宽度），请问是还需要修改什么才能达到较好的效果呢？还是说我这个视频本身不太符合训练集的分布？ 

normalize_to_submean_to_reorder只能对三通道图使用，看了下加减乘除或者convertTo暂时没有实现，请问目前有没有办法实现对灰度图的normalize呢？

您好，如果想要从零开始训练，不使用预训练模型，对于学习率设置您有什么建议吗？