MikeAiJF

> @muskie82 非常感谢您对 SLAM 做出的巨大贡献！！ > > 我有问题。 您的代码如何获取RGB单眼电影数据？ 我拍摄了一部RGB单眼电影，并想将其渲染为ply格式。 > > 【详情】 我在AWS EC2（Ubuntu20.4 / A10 GPU）上删除了代码，并成功获得了带标签的演示数据集的GUI。（以下代码） `python slam.py --config configs/mono/tum/fr3_office.yaml` 然后我也尝试使用我自己的单目电影数据并仅产生RGB。我输入RGB图像和颜色信息作为rgb.txt并执行相同的代码。 然后终端要求我提供深度.txt。 > > ``` > python slam.py...

> 你好！ > > 我对这项研究印象深刻。 所以我想在我自己的动态多视图数据集上运行此代码。 > > 但是，我很难理解如何设置数据集。 > > 我使用`bash multipleviewprogress.sh (youe dataset name)`并制作了文件夹作为 > >  > > 那我该怎么办呢？ 使用时`python train.py ~~`出现“无法识别场景类型”的错误。 > > 我认为问题可能是因为没有“稀疏”文件夹或“train_meta.json”。 > >...

> 谢谢你的出色工作！真的很酷。 > > 在实施您的出色项目时，我有几个问题…… > > 我想在同一个场景中可视化 2 个不同的头像，就像介绍页面一样。 但是，当我按照 README 运行代码时，只显示了 1 个头像，在 2 个不同的角度。 > > 您能给我提供可以在同一个场景中可视化两个不同化身的代码吗？ > > 我想要像第一张照片那样显示，但我不知道如何做。 > >  ![스크린샷 2024-04-07...

RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0 and cpu! (when checking argument for argument tensors in method wrapper_CUDA_cat)


大神，这个应该怎么解决

 How should this error be resolved

> > 您可以使用 NeuMan 的预处理代码（请参阅https://github.com/apple/ml-neuman/tree/main/preprocess）进行大部分预处理，但 HUGS 还需要 4D-Humans 的一些预处理（请参阅问题 6：#6） > > 谢谢回复！我会检查一下。 你好，请问你处理自定义数据集好了吗，希望能得到你的帮助，谢谢

> 您可以使用 NeuMan 的预处理代码（请参阅https://github.com/apple/ml-neuman/tree/main/preprocess）进行大部分预处理，但 HUGS 还需要 4D-Humans 的一些预处理（请参阅问题 6：#6） 你好，4dhuamns文件下的东西从哪可以获得

> 能不能给一下完整的报错 你好，我想训练ml-hugs但是那个数据集是基于neuman的但是我现在处理自己的数据无法得到4d-huamns文件下的数据，请问你有好的方法吗，谢谢。