Meganecui

大家有没有遇到负样本不够的问题，我2w的正样本跑到100颗树左右就把我3w的负样本库耗干净了（做了各种尺度缩放滑窗） 分析原因 有可能负样本不够复杂，但总觉得数量级不应该差这么多，毕竟原文用了5000+的树

当训练第N颗树时候，比如筛掉了3K张负样本，那么是不是应该从负样本库里挑出能通过N-1颗树的3K张负样本作为补充，然而我才训练了30颗树找这3k的负样本就很慢了，博主遇到过么？

我现在还遇到的问题是 到了30颗树以后 找负样本就很慢了 不知道哪里错了来自新浪邮箱触屏版 ----- 原始邮件 ----- 发件人：kensun0 [email protected] 收件人：kensun0/Joint_Cascade_Face_Detection_And_Alignment [email protected] 抄送人：Meganecui [email protected] 主题：Re: [Joint_Cascade_Face_Detection_And_Alignment] some questions about training (#3) 日期：2015年10月20日 19点55分 to megan 是的。 你说你变化了负样本的尺度和窗口位置，也就是说一张图片可以生成非常多的负样本。在这种情况下我没遇到过负样本不够的问题。所以我建议你把负样本图像的分辨率提高，找些大尺寸的负样本。 可以意识到的，正样本尺寸越大，训练需要的树越多，所以你也可以把正样本放大。 — Reply to...

博主，你的perform hard samples 的流程写的我不太明白，感觉你没有新增样本啊