Martin_Li
Martin_Li
# 首先感谢您的回复，下面将附上我在re_resnet.py基础上修改的测试代码： # 删除526行，修改527行，改为： `class ReResNet(nn.Module):` # 其他与re_resnet.py一样 # 后面补充下文： ``` m = ReResNet(depth=50) m.eval() x = torch.randn(3, 3, 224, 224) x_fv = x.flip(dims=[3]) x_fh = x.flip(dims=[2]) x90 = x.rot90(1,...
@csuhan 我还有一个疑问，为什么ReResNet比ResNet的参数量少呢？期待您的回复，感谢。
> 为什么输入的x的h和w非得是513 801这样的数呢？如果是256 256会怎样啊？ 以偶数特征图输入，旋转等变性就会变差，貌似是e2cnn框架的问题。
same issue with python 3.8 but white window
请问这个代码的硬件需求是多少呢？ ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "JiaQi Xu"