Mario

请教

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你这个是可以实现的版本吗？使用tensorflow?

问题

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能提供一下原始的数据集吗？

请教

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我想问一下，比如一个句子中出现了多个实体你是怎么识别他们之间的关系呢？ 比如一个句子出现了3个实体，那你怎么判断他们之间的关系呢？ 还要就是在进行测试的时候识别出来的实体和关系类别不匹配怎么办？ 比如识别出来实体1 实体2 关系类别 可是可能识别出来的实体类别并不是改中关系类型的实体。

测试集数据

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你能说一下测试集原始数据是什么样的格式吗？就是没有做预测之前的格式是什么样子的？

Question: Hi: How is your random walk corpus generated?Have you ever written code? Thanks!

模型结果(pos_model_bilstm.py)

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您好，我在跑您的这个模型的时候，我在计算cost和accuracy。我训练了三十轮。 最终的模型训练的结果为： Epoch: 30 Train cost:0.080 accuracy:0.984 Epoch: 30 Valid cost: 0.622 accuracy: 0.948 Test cost: 0.172 accuracy: 0.952 这个是比较合理的结果吗？我的训练数据大概10MB，测试和验证都只有5MB 您在跑这个模型的时候最终的结果可以提供一下吗？谢谢。 针对我以上的结果我个人觉得准确率太高了，您可以指点一下吗？是哪里出问题了。

数据问题

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训练集的数据格式标注成什么样的形式？可以方便提供一下训练集的数据样例吗？谢谢[email protected]

Question:dataset?

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The patient will follow-up with Cardiology in one months time for further management of her coronary artery disease and further evaluation of her remaining RCA lesions . further evaluation|19|20|test her...

数据处理请问

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W = tf.Variable(tf.random_uniform([62, 5], minval=-math.sqrt(6/(3*position_size+3*embedding_size)), maxval=math.sqrt(6/(3*position_size+3*embedding_size))), name="W") 这几行代码的功能是为了干什么啊？

我想问一下你的博客里面 项目实战--知识图谱初探 这个项牟你有对应的代码吗？