Malibu351

不知道为什么，有时候点击测试或者提交的时候，会出现 error: 请求失败 点击登录显示已经登录，推出重登后还是这样的情况，只能退出pycharm再打开才能正常 这是为什么啊

远程连接remote工作，无法读取本地路径

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 这样设置过还是不行，也尝试过在本地插件安装位置增加book文件夹，但是也不管用，是不是哪里设置出了问题

日内不同样本，能否保证训练时选择的数据为每个样本时间序列？

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您好，我使用的数据是股票数据，大致可以理解为每天有4k只股票的数据，并且每天每只股票都有全新的数据。 之前我将数据拉长到一维，这样每天相当于1个样本，训练时freq可以选择d，训练结果可能还需要调调参数。 但是我想要增加几种损失函数，之前将数据拉长到1维的方法无法继续。 请问： 1.模型能够支持输入三维度的数据呢，比如：时间*股票*特征，我看到样例数据都是时间*特征，不清楚这样是否可行； 2.如果认为股票是独立的，彼此没有区别，那么相当于每日有4k条数据，那我在训练时将pred选择为d，能不能保证训练时，每一条数据的seq_len label_len pred_len都是该样本的时间序列呢？ 我本身是学统计做数据处理的，对深度学习的代码不是很熟悉，有些地方看完还是不清楚，所以有上面的疑问，如果能解答不胜感激，也希望能够通过邮件求教。

How can parallel computing improve speed in a single-task scenario?

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When I set n_cores_batch to a number greater than 1, the program throws an error. I have a task with a large amount of data, and I want to speed...

运行时特征和标签的问题，M=全部数据都是feature也都是label吗？

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作者您好，请问一下informer中，如果数据需要多列特征预测一个多列标签，选择M时，会在训练过程中将全部的feature+label作为输入，同时预测的结果也是feature+label，这样全部的列都是feature，全部的列也都是label……我理想的结果时训练时利用feature数据，而label作为预测结果，这样计算的损失才是需要优化的损失~请问如果实现这个呢？是需要调整enc_inp dec_inp c_out吗，还是需要调整模型？

Can't not varify the trailing comment in python "#" the trailing comment can be recognized when “//” cannot work our when “#” in python such like:   I really...