Hongbin Chen
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Hongbin Chen
MedGAN-ResLite
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一个用于肺炎图像分类的轻量级ResNet18-SAM模型实现，采用SH-DCGAN生成少类样本数据，解决了数据不平衡的问题，同时结合剪枝策略实现轻量化！MedGAN-ResLite-V2 Released! Stay tuned!❤
openvino-lenet-sample
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本仓库包含了完整的深度学习应用开发流程，以经典的手写字符识别为例，基于LeNet网络构建。推理部分使用torch、onnxruntime以及openvino框架💖