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微调后，模型有大量的预测夹杂符号和英文

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和训练集无关的输入，出现这一类乱码的概率更大。这种情况在其它模型微调上没有见过，只有在chatglm微调会出现这种情况。 比如： input: 你知道秦始皇吗 output: 他是中国第一个的皇帝，创造了中国的封建社会。我觉得我们要珍惜现在的和平，不要 BETWEEN 春和秋，要保护和爱护我们的家园，一起创造美好的未来！ input: 蔚来汽车怎么样 output: 蔚来汽车的产品和服务在电动汽车领域有着出色的表现。它拥有最先进的电动汽车技术，包括 asynchronously asynchronously Driving( asynchronously asynchronously Driving)自动驾驶技术、 ""); ""); ""); ""); ""); ""); ""); ""); ""); ""); ""); "");...