ZHIPENG MIAO
ZHIPENG MIAO
A持有完整模型,A输入完整的特征,可不可以在A方完成在线预测,而不需要BC参与? 如果上述过程可以实现,该如何配置呢? 谢谢
### Is there an existing issue for this? - [X] I have searched the existing issues ### Current Behavior 环境是5个RTX3090,300多GB内存,使用了deepspeed的zero3,把优化器和模型参数都offload到内存  跑deepspeed全量模型微调 跑到1000个step的时候,做checkpoint,写入文件失败,查询发现是内存不够 想问问作者跑deepspeed的时候,用的服务器是多大内存   ### Expected Behavior 期望可以正常跑完训练...
### Is there an existing issue for this? - [x] I have searched the existing issues ### Current Behavior [2023-06-02 00:34:14,470] [INFO] [logging.py:96:log_dist] [Rank 0] Saving model checkpoint: ./output/deepspeed/checkpoint-1428/global_step1428/zero_pp_rank_0_mp_rank_00_model_states.pt [2023-06-02...
### Is there an existing issue for this? - [X] I have searched the existing issues ### Current Behavior  执行sh ds_train_finetune.sh后,有很大的概率出现这个问题,导致没办法开始训练。但是多执行几次,大概五六次,这个问题就会消失,可以开始训练 训练完毕后,再次执行sh ds_train_finetune.sh,也有很大的概率出现这个问题,导致没办法开始训练。但是多执行几次,大概五六次,这个问题就会消失,可以再次训练 还有下面这个问题,也是多执行几次,就会执行成功 ModuleNotFoundError: No module named 'transformers_modules.model.configuration_chatglm'...
**Describe the bug** 两方四十万行数据集做homo-xgb,arbiter方报错‘pika.exceptions.StreamLostError: Stream connection lost: ConnectionResetError(104, 'Connection reset by peer')’ **To Reproduce** Steps to reproduce the behavior: 1. conf文件 `{ "job_parameters":{ "common":{ "job_type":"train", "model_version":"202303311649128678570", "pulsar_run":{}, "auto_retries":0, "computing_engine":"SPARK", "model_id":"arbiter-1640046801#guest-1639995892#host-1639998474#model",...
想在fate里新增一个类似spark中sortBy的方法,如果用eggroll作为计算引擎估计不太支持。 1.请问有计划在eggroll中增加更多的算子吗? 2.如果我要在eggroll中增加算子,步骤是什么? 非常感谢!
README.md文档中,基于MPC训练,“安全训练和推理工作完成后,模型(或预测结果)将由计算方以加密形式输出。结果方可以收集加密的结果,使用PFM中的工具对其进行解密,并将明文结果传递给用户(目前数据的分片和重构支持离线和在线两种模式)。” ,其中的 "在线进行数据的分片和重构" 在哪个demo中可以看到? https://github.com/PaddlePaddle/PaddleFL/blob/master/README_cn.md#c-%E7%BB%93%E6%9E%9C%E9%87%8D%E6%9E%84 