LvShuaiChao

> 是不是一因为没有使用预训练权重 两者都使用了预训练权重

 YOLOv6的几个版本都用过了，发现效果都不好

> python tools/train.py --batch 4 --conf configs/yolov6n.py --data ./data/coco.yaml --device 0 --workers 0

> > 为啥这个可以叫yolov6 而不是v5plus？ > > 我们开发了专门针对工业应用的算法，并在YOLO系列工作的基础上做了一些改进。 因此，我们将项目命名为 YOLOv6 以向 YOLO 系列的作品致敬。 > > 实际上，该项目的全称是MT-YOLOv6，为了简洁，我们称之为YOLOv6。 > > 对于该项目，我们将继续完善和维护，为工业应用贡献更多价值。 > > 原文 We developd the algorithm dedicated to industrial applications, and...

一般说来是类别标签的问题，我的就是改了EfficientNet.py下面的"classes_path" : 'model_data/coco_classes.txt' 以及get_map.py下面的classes_path = 'model_data/voc_classes.txt'为自己数据集的实际类别名之后就好了。

 Find your corresponding yaml file, and then change its GPUs number to a separate 0.