LuciferZap

Fail to download UVO dense dataset

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Hello, as describe in the dataset prepare part, the second google drive path is no longer available, how can i get the uvo dense and sparse dataset? " cd data...

在object365数据集上训练处理text prompt 太长的问题

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你好，如果我需要在object365数据集上训练，我应该如何处理text prompt过长的问题。 如果我直接将object365数据集转成一个jsonl文件，可能labelmap会太长导致意想不到的bug，我看了原作者github里面的issues，他提到可以将数据集切分，以下是我做的数据格式。对应数据训练脚本里的dataset.json文件，请问这是正确的切分方式吗？ （ 我将object365数据集按照类别分成5个subset，每一个subset包含73类，每个subset有自己独立的jsonl文件记录了对应的图片和box信息，每个subset的labelmap都是不一样的，且labelmap之间不存在交集，每个labelmap文件的index都是从0开始。） { "train": [ { "root": "path/object365/", "anno": "path/obj365_train_split1.jsonl", "label_map": "obj365_split1_labelmap.json", "dataset_mode": "odvg" }, { "root": "path/object365/", "anno": "path/obj365_train_split2.jsonl", "label_map": "obj365_split2_labelmap.json", "dataset_mode": "odvg" }, { "root":...