LoveAnneke
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> 方是方便,只是这个项目代码我已经记不起上次是什么时候看的了,不见得能回答了所有疑问 > […](#) > ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Lancelot39/KGSF" ***@***.***>; 发送时间: 2022年1月4日(星期二) 晚上11:08 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [Lancelot39/KGSF] 你好,我想请教下代码的一些细节问题 (#3) 好我刚刚关注了您的博客 我是河北人 哈哈离得很近呢!谢谢 您好 ,想请教一下您关于运行的问题,请问方便和您邮件交流吗 — Reply to this email directly, view it...
> 您好,对不起又打扰您了,请问您训练的第二阶段(python run.py --is_finetune True)训练了大概多久呢? 你好,我能加您一个联系方式吗?我想请教你一下这个KGSF代码的问题
> 哦哦,那您能成功运行是吗? 我能加你个联系方式,请教一些问题吗?
> Environment: Pytorch=1.3.0 CUDA=10.1 torch_geometric==1.3.2 > > Trying to run CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python run.py and getting this error.  > > Please suggest a workaround, already spent plenty of time on...
> I have successfully trained both models i.e. recommendation and language. > > Now I need to generate system responses against seeker queries from the test data set. > >...
> 之前给作者发邮件,作者回复 MIM实现和这种实现的结果差不多,这种实现更简单,所以选择了这种实现 请问你跑出来这个代码了吗?我第二步跑了十几个小时还是不出结果
> 请问这个程序你复现了吗?
请问,你第二步(python run.py --is_finetune True)训练跑了大概多久?是第一步运行完成后,直接命令行执行这个语句吗? 你还记得吗? 溈伱‰伤心 ***@***.*** ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Lancelot39/KGSF" ***@***.***>; 发送时间: 2022年11月9日(星期三) 下午5:12 ***@***.***>; 抄送: "溈伱‰伤心 ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [Lancelot39/KGSF] MIM计算问题 (#6) 我在去年和别人一起复现了 达到了paper的结果 MIM部份的代码和paper写的有出入但是不影响跑出来结果 MIM这一部分我也有同样的疑问 请问您问题解决了吗? — Reply to this...
那你还有跑好的代码吗?我跑第二步跑了大概17个小时都没跑出来 溈伱‰伤心 ***@***.*** ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Lancelot39/KGSF" ***@***.***>; 发送时间: 2022年11月9日(星期三) 下午5:29 ***@***.***>; 抄送: "溈伱‰伤心 ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [Lancelot39/KGSF] MIM计算问题 (#6) 请问,你第二步(python run.py --is_finetune True)训练跑了大概多久?是第一步运行完成后,直接命令行执行这个语句吗? 你还记得吗? 溈伱‰伤心 @.*** … 包括finetuning我们在一张卡上跑了13个小时左右 不太记得配置了(2080?) — Reply...
> {'ppl': 0, 'dist1': 0.1659376322844645, 'dist2': 0.4420770424721321, 'dist3': 0.6074502610413433, 'dist4': 0.6902779737547622, 'bleu1': 0.10501320414984876, 'bleu2': 0.029334851364869994, 'bleu3': 0.019595318520804313, 'bleu4': 0.014439181487995948, 'count': 7087} 没有对源码做任何处理,这个是对话模块的实验结果,比论文结果高出了将近20%,有人跑出来也是这样吗? 你好,请问下第二步骤你跑了大概多久?我可以加你一个联系方式吗?我想问一些问题