HuaQing_Liu

非常好嵌入式系统，爱来自太极 一百来页的课件里讲了快三十页太极八卦，还是挺厉害的()

> @mingxuZhang2 > 授课时间：2023Spring > > 授课教师：刘夏雷老师 > > 课程介绍：这门课程是人工智能的一个粗浅的介绍，包括了人工智能的发展历史，逻辑推理，搜索算法，强化学习，深度学习，博弈等，知识点很多但是学的并不深入，就是给你大概介绍一下目前主流的人工智能的一些方法和手段，确实有之前的学长说的一些问题，比如讲解不够细致，并且无法快速上手应用等，不过平心而论，这门课程如果仔细研究一下，收获还是很大的，老师都是年轻老师，人很好，还会请其他大学的一些专家教授介绍他们的研究方向。这门课程我觉得是这学期为数不多实验和理论不算完全脱轨的课程，实验能够起到的作用远远大于理论，不过鉴于大部分人都是直接CV大法就能取得很高的分数，如果仅仅想得分，建议去找成型的代码而不是自己一点点调。很可能你一点点动手实际调出来的模型，花费一个下午或者一天，结果得分不如人家5分钟抄完代码的高！不过对于想研究或者对这方面感兴趣的同学，还是强烈推荐自己把实验部分完成。自己做完的实验必然知识更加牢固。此外，这门课程的某些方面可以和这学期的课程结合，例如我的算法导论大作业就是基于强化学习做的...并行的优化目标也是几种典型的深度学习方法。 > > 实验介绍：本学期还是七个实验，不过把大作业改成了几个cv领域的文献综述，做得好的每个方向都会选出一个优秀大作业，上去做报告，对于这个大作业，一定不要抄袭！！！今年就有可怜的小朋友抄袭被发现了，直接大作业挂0了...一定一定不要抄，并且要严格遵守学术规范，老师是一个特别注重学术规范的人，对于不标准的引用或者出处未体现很可能会判定为抄袭！ > > 考试和分数相关：今年是60+40，考试只占40%，剩下的60%是实验+大作业+出勤等，平时分拿不满，笔者的期末成绩是85分，但是总评90，也就是说平时分扣掉了4分，况且笔者是优秀大作业，在大作业这一项基本没扣分，出现这个的原因就是上面说过的，自己调的不如现成的模型来得好，所以各位下学期一定要戒之慎之！对于考试，考试的难度很低，选择题基本是PPT原题，还有平时作业的原题，这门课程想拿高分特别容易，考前1天突击即可，把PPT都过一遍，然后作业重新做一遍，平时作业只要不摆即可90+，不过今年的成绩我大概问了一下老师，是没有去年那么高的，卷面上90的极少，大部分都是70多分，鉴于期末只有40%，所以大部分的成绩分布应该是在80以上的。 > > 结语：这门课的老师都特别特别好，想方设法的给同学们减负，基本是这学期压力最小的一门课了，并且给分还算不错，拉分程度甚至不如可视化hhh > > 24 Fall TA来评论一下，鉴于去年lz上实验课的体验相当不好，实验PPT重点完全没有，TA完全照搬PPT讲解，不靠网上的代码基本无法自己写出来，所以今年的实验PPT进行了一系列的整改和微调，以本人负责的实验为例，实验PPT大幅度增加篇幅，22级的学弟学妹们如果对实验课有什么意见或者建议都欢迎联系我~ 实验讲的特别好呜呜特别清晰 感谢

现在建议选课时间改到大二上了的说