Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB
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Linzaer
💎1MB lightweight face detection model (1MB轻量级人脸检测模型)
I did pip3 install -r requirements.txt to install dependencies. OS: Mac OS Catalina 10.15.7 Python Version: 3.8 This is the error I get when I run ```python3 run_video_face_detect_onnx.py```: ``` WARNING:root:This...
I use version-RFB-320.pth as pretrained pytorch model and validate the model on wider_face val set. And the performance is Easy AP:0.786, Medium AP: 0.696, Hard AP: 0.435. Then I convert...
Hello, Could you please tell me how to make Int8 quantization model on MNN? Thanks
使用mnn推理平台，在pc的cpu上速度很快，但是移植到ios后速度慢了将近20倍，而且跑的是量化模型，可能是什么原因呢？128x96的输入，在pc上不到2ms，ios上需要30ms左右
#### 感谢开源如此棒的项目，但我在运行train-version-slim.sh时发生了如下错误，希望您有时间可以解决。 ```python Traceback (most recent call last): File "train.py", line 282, in {'params': net.module.base_net.parameters(), 'lr': base_net_lr}, File "/home/lin/anaconda3/envs/pytorch_env/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 772, in __getattr__ type(self).__name__, name)) torch.nn.modules.module.ModuleAttributeError: 'SSD' object has no...
您好： 我在caffe的prototxt的上加上了detectin_output层，重新训练，然后转为ncnn模型（没有转no_bn，也没有做量化），然后脚本在写： ncnn::Mat out; ex.extract("detection_out", out); TIME_END("run model"); 的时候，出现了： terminate called after throwing an instance of 'std::length_error' what(): vector::_M_default_append Aborted (core dumped) 这样的错误，请问您知道这是什么原因造成的么？ 在caffe的prototxt文件加入的层如下： layer { name: "detection_out" type: "DetectionOutput"...
用自己的数据训练的时候遇到这个问题， 网上查很多说是标注有空行或者xml和img对应不上， 于是我在几十万条数据少遍历了一次又一次，就是找不到。 然后用二分法不断删除测试训练，终于找到出问题的数据， 当标注文件只有一个框，且difficult为1的时候，就会出现这个错误。 因为voc处理代码里直接过滤了，然后没有再对剩余框是否大于1进行判断， 导致出现这个报错而不好定位。 花了大半天时间找出原因，供后来者参考吧....
