Qinglin He

it worked for me, but I add the above code in func `launch_server`, line 279, sglang v0.3.0

@LRY89757 @wzyforgit 感谢大佬的回复。我尝试用对自己的模型进行前向计算 ``` ncnn::Mat in(110, 110, 256, 3); ncnn::Extractor ex = net->create_extractor(); ex.input("0", in); ncnn::Mat out; ex.extract("133", out); // 出现了错误 ``` 出现了异常A/libc: Fatal signal 11 (SIGSEGV), code 1 (SEGV_MAPERR),...

> 1.首先使用pnnx去转pytorch模型； 2.根据你图里面输入是1x256x3x110x110时，可以使用 `ncnn::Mat in(110, 100, 256, 3); in.fill(1.f);` 这样构造出来的mat就是你需要的维度 大佬好，我按照[教程](https://blog.csdn.net/qq_39056987/article/details/121331430)用pnnx转pytorch模型时出现了以下错误，我的pytorch、libtorch都是1.10.0+cpu，看报错好像是没有找到模型参数，这是为什么？😭 ``` $ ./pnnx physnet.pt inputshape=[1,256,3,110,110] pnnxparam = physnet.pnnx.param pnnxbin = physnet.pnnx.bin pnnxpy = physnet_pnnx.py ncnnparam = physnet.ncnn.param ncnnbin =...

我之前的pytorch、libtorch的版本都是1.10.0+cpu，我试了1.8.2的版本也是这个错误🥺