Liangtian96
Liangtian96
您好!想问一下设置num_repeates=100和将num_repeates设置成1然后epoch设置*100倍有区别吗?不是很清楚为什么一个epoch下还要设置多个num_repeates
大佬,非常感谢您贡献的代码。我做实验的时候也遇到了数据集的问题。训练这个模型其实可以不用下载完整的voxceleb数据集的,只要每个视频中随机抽取几帧做成一个小数据集就可以训练了。但是别人分享的百度网盘只有完整数据集的分卷,下载300G我这边使用迅雷需要下载一周左右。我也试过修改[video-preprocessing](https://github.com/AliaksandrSiarohin/video-preprocessing)中下载vox数据集的csv文件,每个视频只下载几帧,但是VPN不稳定经常掉线。请问能否将voxceleb的每个视频抽取几帧组成一个小的数据集放到百度云分享呢?非常感谢!
@Sky24H 您好!我看了readme,但是不太理解VoxCeleb-v1是什么意思,如果是VoxCeleb1数据集似乎只有音频数据没有视频数据,也没有搜索到VoxCeleb-v1这个数据集
@zhanglonghao1992 您好!我看了readme,但是不太理解VoxCeleb-v1是什么意思,如果是VoxCeleb1数据集似乎只有音频数据没有视频数据,也没有搜索到VoxCeleb-v1这个数据集,voxceleb1数据集下面有个数据集视频来源的URL,但是我想应该不是用这个下视频的吧?PS:已点星,感谢大佬分享[respect] 
@zhanglonghao1992 大佬,我准备自己训练一下模型,不过训练太耗资源了,我准备把模型输入改成128*128的。但是在我改代码之前我想先把你的训练代码跑通,我遇到一个很奇怪的问题,当我输入训练指令python run.py --config config/vox-256-spade1.yaml --device_ids 0时,训练代码是可以跑通的且一直跑下去的,但是我调试的时候发现生成器gen用的是original,与vox-256-new的demo.py代码不同,但是当我在训练指令下加上--gen spade之后,训练一到两张图就会错报RuntimeError: CUDA out of memory。网上说可能是模型太大,GPU放不下。但是为什么没把gan换成spade就不会报错呢?我用自己的数据集训练的时候,该用original还是spade效果更好呢?
@begins233 原来如此,感谢解答。但是自己有个想尝试一下的想法,要在可以换脸的模型上进行改动,所以还是得自己训练一下~那我先把输入的训练图像分辨率调低,减少spade block到3层看看效果
@zhanglonghao1992 看到上面的回复了,感谢大佬解答!
已解决,附上网上收到的答案 YAML 5.1版本后弃用了yaml.load(file)这个用法,因为觉得很不安全,5.1版本之后就修改了需要指定Loader,通过默认加载器(FullLoader)禁止执行任意函数,该load函数也变得更加安全 把报错的load函数改成yaml.load(f,Loader=yaml.FullLoader)就可以了
@zhanglonghao1992 大佬,在加载模型的时候遇到了下面这个问题,python版本和pytorch版本都是按照你的readme的版本装的,请问应该如何解决呢?另外百度网盘下的15kp-ep119.pth.tar解压后是15kp-ep119.pth命名的文件夹,而不是.pth文件,我选的模型是这个文件夹中的.pkl文件,对吗? One-Shot_Free-View_Neural_Talking_Head_Synthesis-main]$ python demo.py --config config/vox-256.yaml --checkpoint 15kp-ep119.pth/archive/data.pkl --source_image SourceAndDriving/source.jpg --driving_video SourceAndDriving/driving.mp4 --relative --adapt_scale --find_best_frame Traceback (most recent call last): File "demo.py", line 287, in generator, kp_detector, he_estimator =...
@zhanglonghao1992 大佬,我下了MF中的新模型和配置文件,但是运行的时候还是报同一个错误。我python装的3.6.3,pytorch装的1.7.0,后来看了网上的博客也升级过到1.7.1,但是都没有解决这个问题。 One-Shot_Free-View_Neural_Talking_Head_Synthesis-main]$ python demo.py --config config/vox-256-spade.yaml --checkpoint 15kp-ep119.pth/newModel/00000189-checkpoint.pth/archive/data.pkl --source_image SourceAndDriving/source.jpg --driving_video SourceAndDriving/driving.mp4 --relative --adapt_scale --find_best_frame --cpu Traceback (most recent call last): File "demo.py", line 287, in generator, kp_detector, he_estimator...