LeoWood
LeoWood
请问有没有试过在一台机器上开启多个服务（设置不同的端口），有一台机器最多开启5个服务，后面再开就一直停留在load pb file最后一步，一直没有出现ready and listening。查看GPU显存还有机器内存都还有很多空闲，不知道为什么。
您好，这边用了最新的代码之后，使用多卡进行预训练就会报错，主要是出现在mp.spawn那一步，错误信息如下： Traceback (most recent call last): File "pretrain.py", line 133, in main() File "pretrain.py", line 129, in main trainer.train_and_validate(args) File "/data/leo/Projects/uer-py-1/uer/trainer.py", line 56, in train_and_validate mp.spawn(worker, nprocs=args.ranks_num, args=(args.gpu_ranks, args, model),...
最近看到仓库在陆续丰富下游任务的相关代码，但一直没有看到Relation Extraction这个任务。关系抽取也是NLP里面比较重要的一个任务之一，想请问下项目组，是否有计划增加关系抽取任务？
在hugging face下载的模型：https://cdn.huggingface.co/bert-base-chinese-pytorch_model.bin ，使用scripts中convert_bert_from_huggingface_to_uer.py，报错： Traceback (most recent call last): File "convert_bert_from_huggingface_to_uer.py", line 22, in output_model["embedding.layer_norm.gamma"] = input_model["bert.embeddings.LayerNorm.weight"] KeyError: 'bert.embeddings.LayerNorm.weight' 脚本： python convert_bert_from_huggingface_to_uer.py \ --input_model_path ../models/bert-base-chinese-pytorch_model.bin \ --output_model_path ../models/google_zh_model.bin
多节点训练问题
请问多个节点多GPU训练的具体操作是怎样的？ ReadME中的例子： ``` Node-0 : python3 pretrain.py --dataset_path dataset.pt --vocab_path models/google_zh_vocab.txt \ --pretrained_model_path models/google_model.bin --output_model_path models/output_model.bin \ --encoder bert --target bert --world_size 16 --gpu_ranks 0 1 2 3 4 5...
请问eHealth-base模型文件里面是否少了saved_weights.pdparams？ 还是说这个文件是跟Ernie-base一致的？
Hi, i have a question that the number of PMC articles is huge and the pre-process procedure requires sentences segmentation for paragraphs, so how do you finish your sentence segmentation...
when i input Chinese, like: **lm.do("你好")** it returns ' ⁇ , ⁇ , ⁇ ' It seems that the current model does not support Chinese Is there any recommended Chinese...
看到huggingface上的tf模型是.h5格式的，请问是否有.ckpt格式的模型？ 或者如何自己生成.ckpt格式的模型呢？