Xiaole Zhu

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就是按照这样的格式组织的数据还是报错ValueError: Image features and image tokens do not match

> 你好,LLM 本身通常不直接生成信心分数,但可以通过输出的概率分布(如分类任务中的 logits 或 softmax 概率)来间接估算信心。对于生成任务,可以通过采样策略(如 Top-k 或 Top-p)或不确定性估算方法来推测模型的信心水平。 为什么Internvl在坐标预测这块中,他的输出坐标的概率都很低啊?,这个作为置信度去测coco的detection会很影响精度的,然后正常的文本生成任务中,他的文本token的概率都很平均? ![Image](https://github.com/user-attachments/assets/2dec8486-b9f4-47bf-ac69-3095fc5659bc) ![Image](https://github.com/user-attachments/assets/7460c078-dcaa-4e45-b91d-9890e4b80782)