LeXueTao
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您好,我发现您第二阶段的训练,使用的是greedydeocder,而一般第二阶段都使用beam search,请问您是进行了测试了比较吗?
您好,想咨询些预处理相关问题,new_vocab_words.txt文件,就是您在repo中提供的vocabulary.txt文件中的前906词语吗?还是另有一个文件?
你好,感谢你优秀的工作。我最近计划使用swin特征进行新的工作,使用swin特征标定transformer的效果,xe阶段cider分数112,scst结束是134,距离论文中136有距离,请问你训练transfomer时xe阶段cider分数是多少?感谢。
论文里列出了transformer的cider分数131左右,最近我也在用这套代码训练3enc+3dec的纯transformer模型,cider分数只能达到127左右,我看到你代码中python和pytorch版本都非常的低,请问最终表现和版本相关性大吗?谢谢。