lawson

chapter06运行main.py为什么会得到一个pytest in main.py的运行？

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如题，很疑问为什么会进入pytest，而不是普通的执行函数？

chapter6 的main函数中加载路径是否存在问题？

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第24行的代码如下： train_data = DogCat(opt.test_data_root,test=True) 这里既然是train，为何用opt.test_data_root 做数据输入？

关于代码的部分问题和总结

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先说一下我的运行环境： ` dgl 0.6.1 torch 1.8.0 ` 这份代码貌似问题有点儿多啊！ （1）DGLREDataloader 类中的使用for循环对mapping的zero_()操作是否有点儿冗余，直接将外层声明tensor的语句放到for循环内部不就可以了吗？

构造微调时使用的正负样本的疑问

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开发者，你们好，有个微调样本构造的问题请教： **问题背景**：针对给出的query，有一系列的doc可以用于排序。这些doc间也有优劣，（即使是正样本，也是有优劣之分）。那么可以将某些样本既作为正样本，又作为负样本吗？例如，有如下数据：  可以构造出 {"query":"刘亦菲"，"pos":["刘亦菲百度百科"]，"neg":["刘亦菲已出道10年","刘一飞的微博"]} {"query":"刘亦菲"，"pos":["刘亦菲已出道10年"]，"neg":["刘一飞的微博","华语歌手"]} 这样的训练数据吗？如果可以，**会因为『刘亦菲已出道10年』既是正样本，也是负样本会给模型造成混乱吗？**