LambdaLi

我用3080ti，一个epoch才1.30min

> @LambdaLi @zz10001 您好，我想问一下`slice_down_scale`的含义具体是什么。我现在想将此网络应用于新的数据集，如果我更改`min_slices`和`slice_down_scale`的值，我需要更改模型的其他参数吗？  slice_down_scale这个是处理CT的Z轴切片，它和上面xy_down_scale作用应该是一样，我个人理解的是可以在x, y轴上缩放(下采样)来降低图片尺寸，Z轴由于是3D分割所以维持原状，毕竟要找到肝脏的首部和尾部，改变之后影不影响分割性能我也不太清楚，min_slices我看了相关文章"To maximize the use of GPU video memory, 48 consecutive slices were randomly selected from these as network model inputs with a size of...

> 好的，非常感谢您的回复。还想再问一下，在训练的时候没有问题，但是在val处理某个文件时，报了以下错误，请问可能会是什么原因？   > > 其余的没有问题  突然出问题确实很奇怪，分辨率也太不正常检查一下 下采和上采吧

@zhouyizhuo 很不正常，我跑了几次这个模型loss是持续降低的，而且你看你两个dice低的离谱，由于这个只是我练手用的，所以我没有关闭他的早停功能，3080ti跑了60左右的epoch就停了，A4000跑了100多个epoch吧，但是我觉得问题不是出在epoch上，还是检查代码，是不是模型预测的结果和真实标签的不对应。

I think there is no fourth down sampling at all. I guess the author used the fourth stage as a bottleneck and directly went up sampling after enc5.