Lam1360

@fgilgamesh ，测试的代码应该是没问题的吧，我觉得您可能是pytorch环境没配置好？之前我在跑其他代码的时候也试过这个问题

是的，要根据模型剪枝的结果生成剪枝后的 cfg 文件

直接剔除某一层卷积核的 channel

@violet17 ，CBL_idx 是卷积层+BN+LeakyReLU的简写而已，C是指卷积

@violet17 ，对的，太感谢你了，帮我回答了挺多问题的，我最近都没空回复issue

yolo 层的卷积层？你是指 darknet74 以外的卷积层吗？这些卷积层也有进行剪枝的

哪个卷积层剪枝多少这个是根据训练的效果来确定的

这种现象应该算是正常的，主要看之后能不能 finetune 回去

你预训练权重用的哪个？yolov3 还是 darknet53？

剪枝的时候会先对 bias 做处理，用其后的卷积层或者 BN 层来吸收这个参数，然后再将权重赋值给 compact model，这样做的话就能保证 pruned_model （只对 weight 置 0 的模型）和 Compact_model 对相同的输入有相同的输出