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WebRTC: 回调踢流，cpu一直处于98%的状态

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**描述(Description)** > 描述你遇到了什么问题 用户点播视频，PC端使用WebRtc播放，当用户关闭视频后，云服务器利用回调函数，主动踢掉用户播放的视频流，该过程进行十几次后，云服务器的CPU一直处于98%的状态，即使没有任何推流操作，cpu也无法得到释放。 1. SRS版本(Version): `v 4.0.198` **重现(Replay)** > 重现Bug的步骤(How to replay bug?) 1. `本地推流到SRS云服务器` 2. `PC端成功播放视频后，主动关闭视频，云服务器使用回调函数，进行主动踢流` 3. `重复十几次后，CPU处于98%的状态` **期望行为(Expect)** > 描述你期望发生的事情(Please describe your expectation) 频繁推流、拉流、踢流后，cpu处于正常状态

在Jetson Nano 上构建失败

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首先，十分感谢你的开源！ 我想在Jetson Nano上复现你的项目，但出现了以下问题 这是我的环境  问题一：在构建RT模型时，cmake是成功的，当执行make时，报如下错误  这是什么原因呢？ 问题二：在对nvdsinfer_custom_impl_CenterFace文件夹下的文件进行make操作时，MakeFile文件进行了如下修改  但make时一直报如下错误  但在/usr/include/opencv4/opencv2/路径下有opencv.hpp文件，这是什么原因呢？ 最后，再次感谢你的分享，期待你的解答 ：）

无法使用ch_PP-OCRv3_det_student.yml进行训练

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请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem - 系统环境/System Environment：ubentu 18.04 - 版本号/Version：Paddle：2.3.2 gpu版本 PaddleOCR： 2.6 问题相关组件/Related components：ch_PP-OCRv3_det_student.yml - 运行指令/Command Code： 参考[此处](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4255861?channelType=0&channel=0) 进行的复现 python3 tools/train.py -c configs/det/ch_PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_det_student.yml...

biubug6 你好！我发现1024X768的图片在减均值时要消耗10ms，既在执行 image -= (104, 117, 123) 时，时间消耗会 随着图片尺寸的变大而增加。所以想请问一下，这一步有什么优化方法吗？十分感谢！

In gb28181, there is no corresponding API interface to control `auto_play`.

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**Describe the bug** In the gb28181.conf file, after setting auto_play to off, I couldn't find the corresponding API interface to control auto_play to on. I tried the V1 version of...

How to compile and run programs?

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Hi！ I have successfully installed the environment needed to run the program on Jetson Nano, but I don't know how to compile this project to make it run successfully.