LUO77123

> Here: https://github.com/ShoufaChen/AdaptFormer/blob/main/main_video.py#L340-L348 Thanks, I have modified the adjustment, but I don't know the three values (mid_dim=64, dropout=drop, S=0.1). mid_dim's experiment in the paper proves that it takes 64. Dropout...

请问你换了swin-transformer的GFLOPs有多大？

> 请问你换了swin-transformer的GFLOPs有多大？ 兄弟，请问你换了swin-transformer的GFLOPs有多大？

> 大佬，我想麻烦请问下我看论文中swin transformer block都是成对出现的，你代码中SwinTransformerLayer的具体结构是不是只是下面的一半，比如1个C3STR模块内部堆叠了4个SwinTransformerLayer，那这3个并不一定完全是按照W-MSA，SW-MSA，W-MSA，SW-MSA，这样排的吗？ 也可能是W-MSA，W-MSA，SW-MSA，W-MSA这样排的对吗？ > > 我也刚接触swin transformer ,可能说的不太清楚，主要就是对这个代码中的SwinTransformerLayer网络结构不太清楚，谢谢您了。 > >  兄弟，你跑了代码吗，想知道采用swin transformer占显存有多大，1120的输入我的占7-8G

> 我犯了个低级错误，新建Tensor的时候没有指定device，所以产生了这个报错。已经改掉了。你pull下来试试。 好的，我在试一下，cuda版本我用到yolov5中，网络没有学到信息，不知道是不是编译的问题，这次试一下debug版本。

debug 版本网络可以学到信息，loss在减少了，谢谢大佬

另外，大佬如何修改可以不用cuda加速喃

发现问题所在了，diou中w, h = enclosing_box(corners1, corners2, enclosing_type)，返回的w, h会有1-2变成喃，导致后续都nan，这块代码能看是bug吗

> > 发现问题所在了，diou中w, h = enclosing_box(corners1, corners2, enclosing_type)，返回的w, h会有1-2变成喃，导致后续都nan，这块代码能看是bug吗 > > 能不能提供触发这个bug的测试代码呢？我没有遇到过这个问题。 大佬，我是将你的代码替换yolov5的box计算，进行旋转检测，避免nan修改如下  但是网络学习不到东西  我在尝试一下debug版本，

> > 发现问题所在了，diou中w, h = enclosing_box(corners1, corners2, enclosing_type)，返回的w, h会有1-2变成喃，导致后续都nan，这块代码能看是bug吗 > > 能不能提供触发这个bug的测试代码呢？我没有遇到过这个问题。 iou_loss查了，有一个nan,反查是W里面出现一个nan  继续查，  接着是  应该是 ----》 proj = point_line_projection_range(lines, points) # (..., 24) 里面有问题