Joson

对，大家觉得可以就一起改改看

调分辨率

我看了一下，对应示例，我个人理解，原因可能是默认尺寸是相等的，对应的tensor以及构建gragh,是根据尺寸想等的情况下处理，所以不相等时可能出现异常，而且项目没有对这个异常进行处理（依稀记得虫叔那篇文章提过输入尺寸的规则），更具体的好像要研究一下对应参数，以及run gragh流程了

可以从int8，uint8,float数据类型理解看看，我们如果是int数据，那么范围是-1到1（举例子），那么float也是-1到1，而uint是0到1，那么，如果不进行数据转换，精度至少会掉一半以上，所以这里uint到float更多可以从数据归一化，类型统一这边理解，至于空间与时间的浪费，或许时间可能是多一点，但是也不会多久，空间也是，CPU的isa只认识数据，后面的处理几乎都是对有符号数据处理，在能保证精度的情况下，多点时间与空间开支是可行的，不然就是车毁人完

https://blog.csdn.net/weixin_37707670/article/details/111055256?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromMachineLearnPai2%7Edefault-9.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromMachineLearnPai2%7Edefault-9.control

> This resolution is not work for me, do you have any other method? when i change gym0.26.0 -> 0.18.0,it works

这个0.0.0.0跟127.0.0.1和localhost,在我找解决方案看到一个有趣[解释](https://github.com/d1y/MoePiku/issues/14),看你的描述应该是前端的端口跟后端没交互，可以试试http://127.0.0.1:8000/ 或者 http://localhost:8000/ @jiangyuanlin01

我也遇到相同情况，我解决的方法是首先检查一下端口，而页面是不是http://127.0.0.1:8000/， 然后检查tf版本，因为我用的gpu造成后端挂载一直有问题，没有结果返回