KyleYueye

本学期上了杨旸老师的机器学习，觉得还是很有帮助的，整门课程中规中矩，从基础的回归问题讲到聚类、深度学习等。但是总体还是偏向理论，没有代码实践的过程。 - 这学期是线上课，所以有录屏，而且取消了期末考试改为两次quiz，难度还是有的 - 大作业为多标签的图像分类问题，也算是中规中矩 还是比较推荐大家选杨旸老师的课的

怎么说呢，这学期的打分就很让人愤怒 - 首先，有一项作业要帮他们实验室做论文内容采集，写好40篇额外给5分 - 最后分数公布的时候，25分满分的大作业，整体最高分只有20 - 相信我不说大家也明白怎么回事了，被耍了一套，不给打工就扣你5分，打工了也没有额外加的分 辣鸡课程，没什么实质内容……

Same problem, have you solved it?

> > > > #480 Howdo you use PointToVoxel on GPU?

> init PointToVoxel after dataloader multiprocessing def transform_points_to_voxels(self, data_dict=None, config=None, voxel_generator=None): if data_dict is None: voxel_generator = VoxelGen( vsize_xyz=config.VOXEL_SIZE, coors_range_xyz=self.point_cloud_range, num_point_features=config.NUM_POINT_FEATURES, max_num_points_per_voxel=config.MAX_POINTS_PER_VOXEL, max_num_voxels=config.MAX_NUMBER_OF_VOXELS[self.mode], device=torch.device('cuda') ) grid_size = (self.point_cloud_range[3:6] - self.point_cloud_range[0:3])...

Okay, it seems to be a Chrome Canary issue since it appears right in OpenVSCode Server I've just installed