kyle

图片分类模型加载inference模型时报错

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环境信息： a. Linux b. Python3.6 c. CUDA10.2/cuDNN 7.6.5 报错信息： InvalidArgumentError: The inverse of Fused batch norm variance should be finite. Found nonfinite values! Please check batch_norm_6.w_2 [Hint: Expected std::isfinite(variance_array[i]) ==...

如果训练的时间不长，预测的时候会报错

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"python/postprocess.py\", line 100, in __call__\\n label_name_list.append(self.class_id_map[i.item()])\\nKeyError: 922\\n'",

UIE Slim 数据蒸馏

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文档中的示例数据为： 

识别问题

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 像这种图片，一个字也识别不出来，试过调整图片的大小，也是一样的。请问下，应该怎么处理呢？

Ubuntu系统下开启mkldnn使用CPU推理结果为乱码

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请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem - 系统环境/System Environment：Ubuntu18.04 - 版本号/Version：Paddle：2.3.2 ； PaddleOCR： 2.4； 问题相关组件/Related components：mkldnn 在windows10系统下开启mkldnn识别结果正常，但是在Ubuntu系统下开启mkldnn识别结果为乱码，请问如何解决？

预训练模型

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有训练好的中文版面分析预训练模型吗？

AI Studio 印章检测问题

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 请问下 label_list.txt文件中的标签是什么？

 请问模型如何下载（网盘没有该模型）？

能提供下训练好的wobert_base模型文件吗？