KungFuPandaPro

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作者能更新一下进展么？或者知道怎么下载涉政，涉恐的数据么

您好，您涉政治数据有吗可疑分享下吗

Is Multi-Label Classification for Object Detection Possible?

> Thank you @glenn-jocher. > > This procedure is quite known already (from literature) but thank you a lot for the code exemple. We will give it a try to...

可以提供量化模型的代码吗? 想试一下int8的效果，谢谢

你找到了吗

请问 Qwen-VL-Chat 的量化模型没有更新么？

有int8量化的模型吗

rt-detr会更新吗

是啊，强烈期待rt-detr

我用swin-tiny做backbone代替swin-L为什么推理速度相差不大？进行推理时，模型自动把辅助头去除了吗？还是要手工去除？

> 推理时模型forward不会调用辅助分支。swin large和tiny的速度差异有详细的数字对比吗我用的4090显卡做的推理，推理尺寸我设置为640x640，swim-L为backbone的模型推理速度9.4/it，swin-tiny模型为backbone的推理速度为10.4it/s,在训练时候两种backbone的模型占据的显存也差不多。我现在奇怪的就是两个模型保存的权重大小差异很大，分别为900M和249M，但是为什么占据的显存和推理速度方面查不太大，比较着急，很期待您的回复解答 [config_co_detr_use.zip](https://github.com/Sense-X/Co-DETR/files/15492211/config_co_detr_use.zip)

我用swin-tiny做backbone代替swin-L为什么推理速度相差不大？进行推理时，模型自动把辅助头去除了吗？还是要手工去除？

> 推理时模型forward不会调用辅助分支。swin large和tiny的速度差异有详细的数字对比吗我用的4090显卡做的推理，推理尺寸我设置为640x640，swim-L为backbone的模型推理速度9.4/it，swin-tiny模型为backbone的推理速度为10.4it/s,在训练时候两种backbone的模型占据的显存也差不多。我现在奇怪的就是两个模型保存的权重大小差异很大，分别为900M和249M，但是为什么占据的显存和推理速度方面查不太大，比较着急，很期待您的回复解答 [config_co_detr_use.zip](https://github.com/Sense-X/Co-DETR/files/15492211/config_co_detr_use.zip)

macOS 的 transformers==4.34.1 版本运行 README 上的 example 代码报错

什么年代了还玩这个破烂

please provide python whel package in nvidia jetson agx orin (aarch64 + cuda)

seems that do not support aarch64

你好，mmdepoly转detr到onnx问题解决了吗

我也遇到同样的问题，很困惑

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