Kinpzz

install problem

9

I follow the steps of `README`, however it output this after executing `make` ``` Makefile:35: mshadow/make/mshadow.mk: No such file or directory Makefile:36: /media/SecondDisk/yanpengxiang/incubator-mxnet/dmlc-core/make/dmlc.mk: No such file or directory Makefile:131: /media/SecondDisk/yanpengxiang/incubator-mxnet/ps-lite/make/ps.mk:...

CS231n课程笔记

2

# CS231n 深度学习与计算机视觉 * Lesson 1：计算机视觉历史回顾与介绍 Date: 18th July * Lesson 2：KNN与线性分类器 Date: 21th July * Lesson 3：线性分类器损失函数与最优化 Date: 21th July * Lesson 4：反向传播与神经网络初步 Date: 25th July * Lesson 5：神经网络训练细节...

# 7.15 - 7.21 * 学习CS231n * 泛读了两篇CVPR医学影像论文SCAN，ChestX-ray8 * 根据论文又学习了GANs, FCN # 7.24 - 7.28 * 学习CS231n，了解反向传播原理 * 阅读了图像分割相关论文 FCN, deeplab * 学习了caffe基础知识，参考21天实战caffe # 7.31 - 8.4 * 精度ChestX-ray8, 整理ChestX-ray8笔记...

Segmentation

4

# Deeplab 图像分割方法 参考博客： * [图像分割方法deeplab以及Hole算法解析](http://blog.csdn.net/tangwei2014/article/details/50453334) * [FCN:Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation](http://blog.csdn.net/tangwei2014/article/details/46882257)

GANs 生成对抗网络

2

# 参考资料 * [简单理解与实验生成对抗网络GAN](http://blog.csdn.net/on2way/article/details/72773771?locationNum=7&fps=1) * [ 生成式模型 & 生成对抗网络——资料梳理（专访资料 + 论文分类）](http://blog.csdn.net/Solomon1558/article/details/52338052?locationNum=6&fps=1)(关注DCGAN内容 deep convolution GAN)

# 神经网络优化 ## Dropout * 作用：减少过拟合 ## BN( Batch Normalization) 批量归一化 * 作用：加快训练速度 * 地位：与激活函数层、卷积层、全连接层、池化层一样，BN(Batch Normalization)也属于网络的一层 * 区别于Normalizaiton: 它是一个可学习、有参数（γ、β）的网络层 * 参考论文： Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal...

深度学习框架

2

# 深度学习框架选择 * Caffe * Caffe2 * Tensorflow( wrapper : Keras) * torch( in lua) * pytorch 之前接触过Tensorflow和caffe，参考了大家的一点看法，目前2017年pytorch可能是比较好的一个框架。 之前学习keras觉得很简洁很好写，但是存在不足的是包装过度不适合做research，存在效率问题。而Tensorflow虽然有着强大的社区支持，但是对图的定义、debug自己在写的过程中也感觉到了复杂。 在接下来做research的过程中，要继续深入学习一下caffe，以及过度到caffe2（拥有更好的效率和速度）。以及接触学习facebook在2017年年初刚发布的pytorch，使用的是python，更加像是过程式编程，可以自动完成图的构建。