KennethZ

normalizer.cc(51) LOG(INFO) precompiled_charsmap is empty. use identity normalization. I am also facing this, were you able to solve the issue?

device_map=｛“”：0｝

> > 可以在训练启动的时候通过`CUDA_VISIBLE_DEVICES`参数指定，可以指定单卡或多卡，如： > > `CUDA_VISIBLE_DEVICES=5,6,7 python train.py` > > 单卡可以用上面的方式。 > > 但多卡训练，上面方式能启动，但好像没有真正的多卡并行，因为想优化配置参数，但显存占用及需要的训练耗时没有变化。 > > 改用`deepspeed`，相同的训练数据量，优化配置参数，耗时从需要182h下降到48h。 > > ``` > deepspeed --include=localhost:5,6,7 train.py > ``` 学到了 这就回去试试deepseed

这个是数据并行吧