Kaze816

### 问题确认 Search before asking - [X] 我已经搜索过问题，但是没有找到解答。I have searched the question and found no related answer. ### 请提出你的问题 Please ask your question 在长链排列场景下，为了平衡检测精度和速度，希望把PP-picodet的输入网络调整成长方形的，例如208:832 如此修改之后，检测便集中在目标集群区域，快捷高效。 虽然前期可以把图进行切拼一下，但这般会影响结合处的检测，实为一大不稳定因素。

导出模型为onnx，vitAD成功，invAD及InvAD-lite均报错？

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首先非常惊赞叹作者们的杰出创作！感谢无私开源！ 在拜读论文及源码之后，我尝试将模型导出为onnx，但是发现只有vitAD成功，invAD及InvAD-lite均报错，其它还没来得及测试。 torch版本 2.3.0 和 1.13.1 都测试了，报错相同，大致如下： **torch.onnx.export(self.net, x, "inv.onnx")** Traceback (most recent call last): File "", line 1, in File "f:\pyenv\Torchgpu\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 516, in export _export( File "f:\pyenv\Torchgpu\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line...

模型能否导出来onnx格式？

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我尝试在 test_seg.py中断点，将模型导出为onnx，发现有以下报错： **torch.onnx.export(model, data, "test.onnx")** // 这是我临时的导出代码，以下为执行结果消息 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in File "f:\pyenv\Torch118gpu\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 516, in export _export( File "f:\pyenv\Torch118gpu\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 1612, in _export...

### 问题确认 Search before asking - [x] 我已经查询[历史issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/issues)(包括open与closed)，没有发现相似的bug。I have searched the [open and closed issues](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/issues) and found no similar bug report. ### Bug描述 Describe the Bug 使用EISeg工具加载static_hrnet18_ocr64_cocolvis模型，采取左右键方式确定目标区域掩模。在标注第二个标签时，有一部分伸展到标签一区域了，而这一部分就变得不可清除，一点就变成了切换标签(不管是左键还是右键)，如何操作才能正常清除重叠区域？ 要是能有个开关显示不在激活状态标签的功能，好像也能解决这个问题？ 最好是自动去除已经标注过的部分，简单快速省事 ###...