KIKI9731

好像并没有实现并行化，每次都是利用一个样本在训练

> 就是我看代码中，每个发动机数据是切片为好多个子数据（每个是3行），然后都是单独输入进网络的，一次只处理一个数据

是的，不过我想这样只是运行效率问题，对结果没有太大影响，还有一个问题想请教您一下，就是关于第一步CNN，时间窗是不是取的太小了一点，只有t-1~t+1，这样是不是就没有用transformer的必要了，因为本来transformer就是为了应对长序列的问题，不过我看原论文里也没有提具体时间窗设置的事情，不知道您之前在尝试的时候是否有考虑过这个问题，我也是刚看这篇文章，非常感谢大佬您的代码分享。我现在研一，刚刚接触RUL这个方向，有些问题可能自己理解的也不深，大佬见谅 ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Jia-Xiang ***@***.***>; 发送时间: 2022年7月20日(星期三) 下午4:08 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.***>; ***@***.***>; 主题: Re: [jiaxiang-cheng/PyTorch-Transformer-for-RUL-Prediction] 找不到模型中decoder模块 (#2) 就是我看代码中，每个发动机数据是切片为好多个子数据（每个是3行），然后都是单独输入进网络的，一次只处理一个数据 所以你是指没有batch，是，没有用batch训练 — Reply to this email directly, view it on GitHub,...

就是我看代码中，每个发动机数据是切片为好多个子数据（每个是3行），然后都是单独输入进网络的，一次只处理一个数据 ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "jiaxiang-cheng/PyTorch-Transformer-for-RUL-Prediction" ***@***.***>; 发送时间: 2022年7月20日(星期三) 下午3:57 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [jiaxiang-cheng/PyTorch-Transformer-for-RUL-Prediction] 找不到模型中decoder模块 (#2) 好像并没有实现并行化，每次都是利用一个样本在训练 您说的并行化是指什么 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving...