s18的故事
s18的故事
> 当然，完全ok，我可以在demo里面支持一下 在image_demo里面我发现有sv.DetectionDataset( classes=texts, images=images_dict, annotations=annotations_dict ).as_yolo( annotations_directory_path=ANNOTATIONS_DIRECTORY, min_image_area_percentage=MIN_IMAGE_AREA_PERCENTAGE, max_image_area_percentage=MAX_IMAGE_AREA_PERCENTAGE, approximation_percentage=APPROXIMATION_PERCENTAGE )我制定了目录，没有报错但是只是创建了文件夹却没有保存下来annotation
> 03/13 00:47:06 - mmengine - ERROR - /usr/local/lib/python3.8/dist-packages/mmdet/evaluation/metrics/coco_metric.py - compute_metrics - 465 - The testing results of the whole dataset is empty. 想问一下你的配置文件里data_prefix=dict(img='val2017/')是什么来的呢，这个是指data/coco/val2017这个文件夹吗，我用我自己的数据集路径报错IsADirectoryError
> 这个问题还是没有解决，因此打开了一下，详细说一下，coco数据集格式，有五类，  > > 问题是  > > 这两个loss从一开始就是0，loss_bbox: 0.0000 loss_dfl: 0.0000  兄弟 你试一下修改metainfo，像我图片一样
> @KDgggg 兄弟 ，改了还是不行 可否给个邮箱细说？      这是我的配置，我觉得可以检查一下模型结构和使用的权重是否匹配，然后标注的类别顺序是否和text的顺序一致。
> @KDgggg 麻了哥们 [email protected]
> 您好，我训练过程中发现MM-Grounding DINO显存在不断增加，我清楚Randomchoice resize可能是导致这个原因，但是为何batchsize=2，memory=12866，3090的24GB显存会溢出呢。我看训练过程中GPU的memory不断增加，这是什么原因？ 请问解决了吗，我是8张Tesla_V100_SXM2_32_GB，也显示显存溢出
> Hello, > > thank you for your interest in our work. Our work is a training-free approach which utilizes pre-trained foundational models to complement Mask-RCNN. > > To use...
> 我遇到了同样的问题，请问您解决了吗 >  我用的swin-l-pretrainedall的权重，就是最大精度的那个，然后配置文件需要修改，我就是没有修改配置文件的model结构。
> hi,i'm training on my custom segmantic segmentation dataset. I have 17 classes [background, obj1,.....oj16]，i want the background count into loss. The args.cls_num is set to 17 or 16? In...
> Also note that since the output will go through argmax during the evaluation, i.e., `dsc_batch = dice_coeff_multi_class(pred.argmax(dim=1).cpu(), torch.squeeze(msks.long(),1).cpu().long(),args.num_cls)` the output will be of size [B,H,W] where 0=background, 1=obj1, ...,...