Jverson

how to generate backward mapping

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If I want to train the model with my own data, is there any way to generate the backward mapping?

raw_pred_to_features里面，tail为什么取第一个字符，感觉是不是应该取最后一个字符？ tail = tf.greater(raw_pred[:, :1], self.num_classes - 1)

## 问题描述 - 错误信息 使用x2paddle将onnx模型转换成paddle时，提示opset_verison只支持到15，而我的onnx opset_verison是16，有3个算子不支持，转换失败。日志如下： Now, onnx2paddle support convert onnx model opset_verison [7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15], opset_verison of your onnx model is 16. =========...

Android使用Vulkan推理模型，好像依然是跑在CPU上

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在Android上面用Vulkan推理模型， ndk版本是android-ndk-r18b， 实际跑起来，用Kite工具查看，发现GPU的Usage一直是0。 看日志应该是获取到GPU信息了： MNNJNI : VulkanBackend::device -- Mali-G57 像这种问题要如何分析原因？

Android端推理LightGlue模型crash了

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- 标题：尝试用Paddle-Lite推理开源的Lightglue模型，一调Run()函数就crash了 - 版本、预测库信息：    1）Paddle Lite 版本：v2.13rc    2）Host 环境：    3）运行设备环境：展锐T760(UMS9620W)/Android    4）预测后端信息：CPU/GPU - 预测信息    1）预测 API：C++    2）预测选项信息：arm64-v8a、4线程    3）预测库来源：官网下载 - 复现信息：如为报错，请提供剥离业务环境的可复现预测 demo，用于问题复现 开源模型：https://github.com/fabio-sim/LightGlue-ONNX.git 模型转化路径：pytorch-->onnx-->nb x2paddle --framework=onnx \ --model=lightglue_1.onnx \ --save_dir=lightglue_1_paddlelite \ --to_lite=True...