Alchemist
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[CSC 311 Spring 2020: Introduction to Machine Learning](https://amfarahmand.github.io/csc311/ ) 这一门课主要是机器学习算法入门课，slides和补充资料应该会有所帮助，作业的话理论和代码都会有，可能需要自行去GitHub上找答案。这门课的video我试了一下，已经用不了了。 [Neural Networks and Deep Learning](https://uoft-csc413.github.io/2022/ ) 这一门课由Hinton弟子Jimmy Ba主讲，cover了一些深度学习的基础内容，学期最后的内容会根据最新学术进展来调整。作业分为coding和theory两个部分，可以自行选择感兴趣的部分研究。theory部分作业可以在GitHub上能找到好心人提供的官方solution :)。 总之感谢大佬的帮助啦，大佬建议的cs186对我的帮助特别大！