SegAnyGAussians
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Jumpat
The official implementation of SAGA (Segment Any 3D GAussians)
您好！我选用nerf_llff_data中的fern数据集来训练3D高斯，预训练结束后得到了一个output文件夹：  在接下来的过程中我输入指令：python train_contrastive_feature.py -m ./output/1a4fec7a-9/ 运行报错：  想请问作者您是否也遇到过这种情况，应该如何解决呢？Any help is greatly appreciated!
when i ran extract_features.py using the command in github page, i was informed cuda out of memory. I'm new to coding and python project. After searching the Internet, I changed...
尊敬的作者您好！感谢您开源如此伟大的项目 我在预训练3D高斯的时候遇到了下面这个问题：  就是他这个training progress怎么只训练到23％就结束了？
作者，您好。您的SAGA让我受益匪浅。我这里有个问题想要问您，我该如何去通过SAGA分割得到自己想要的物体，就比如说我想从bicycle场景中分割得到自行车或者是自行车的轮胎。
球协函数转RGB
抱歉再次打扰，上次询问您嘞SH2RGB的问题。近期我试了一下效果，但是转换结果和您论文中的有差距，请问是不是哪里处理不对？  对于这个场景，我读取了ply里的f_dc_0，f_dc_1，f_dc_2，将其传入了SH2RGB函数，结果作为rgb存入ply，最终用Viewer可视结果如下：  cloud_compare结果为： 
When I use the original images in the dataset without processing, I will report an error like this root@I1993568c2b00601e90:/hy-tmp/SegAnyGAussians# python prompt_segmenting.py Looking for config file in ./output/e01280aa-a/cfg_args Config file found:...
hi，非常棒的工作，最近在学习代码。想问下一个报错怎么处理。 在运行prompt_segmenting.ipynb的postprocess_grad_based_statistical_filtering函数过程中遇到的。是函数调用错了吗？我看render调的是原始的gs渲染，所以没有mask这个参数。 感谢！ `TypeError Traceback (most recent call last) Cell In[27], [line 7](vscode-notebook-cell:?execution_count=27&line=7) [4](vscode-notebook-cell:?execution_count=27&line=4) # write_ply('./segmentation_res/vanilla_seg.ply', selected_xyz) [6](vscode-notebook-cell:?execution_count=27&line=6) selected_xyz, thresh, mask_ = postprocess_statistical_filtering(pcd=selected_xyz.clone(), precomputed_mask = mask.clone(), max_time=1) ----> [7](vscode-notebook-cell:?execution_count=27&line=7) filtered_points,...
关于透明度的理解
您好，您的SAGA项目让我受益匪浅！ 我在阅读代码的过程中产生了一点疑惑：在使用 precomputed_mask 提取出整个场景中的目标场景对应的高斯球后，可以使用 render 渲染得到目标场景。但是这个过程中是怎么保持透明度的归一性的呢？因为一些背景中的高斯球没有被加入光栅化过程，会不会导致光栅化过程始终无法结束呢？ 真诚盼望您的回答！
I am facing  I selected 3 points and set them to `input_point = np.array(selected_points)`  I'm getting the SAM masks:  I tried adding `.cuda()` (to `mask_pooling_prototype.unsqueeze(0)`) and removing...
您好，我在使用nerf_Synthetic数据集训练Gaussian时遇到了这个问题 RuntimeError: Function _RasterizeGaussiansBackward returned an invalid gradient at index 2 - got [0, 0, 3] but expected shape compatible with [0, 16, 3]。 我在Gaussian splatting的issues里找了一下没有具体解决措施，请问您有遇到过并解决吗？