JokerCD

使用自定义vocab.txt

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作者好，感谢你的分享！ 在按你的步骤进行操作时出现了一个问题：当使用我自定义的vocab.txt时，在执行了init_custdata_model.py文件后发现生成的配置文件中tokenizer.json文件还是原来的字库，并没有更新至我自定义的字库，导致调用processor.tokenizer.get_vocab()时得到的是原字库，而这影响到了训练和测试时的encode和decode。 期待你的回答，再次感谢！

首先非常感谢作者优秀的工作！ 在测试时发现，更新的在14个数据集上训练的模型当图片输入尺寸为384x288效果表现不好（使用mmpose和rtmlib的performance模式都尝试了），请问是哪里设置有问题么还是其它原因？ 详细示例见：https://github.com/open-mmlab/mmpose/issues/3230

[Bug] bad results of RTMW model when the image size is 384x288

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### Prerequisite - [x] I have searched [Issues](https://github.com/open-mmlab/mmpose/issues) and [Discussions](https://github.com/open-mmlab/mmpose/discussions) but cannot get the expected help. - [x] The bug has not been fixed in the latest version(https://github.com/open-mmlab/mmpose). ### Environment...