Joel
Joel
请问作者，目前使用该模型，对其他数据集进行实验时，比如 ontonotes 5.0 中文，效果并不理想，F1 才到22。百思不得其解。调整了学习率还是不佳，请教应从哪个角度着手解决呢？
如题。“尝试在英文数据集下进行训练，比如ConLL2003，换用了预训练模型，将robeta_zh， 更改为Roberta（https://huggingface.co/FacebookAI/roberta-base）。但效果很差”。是否是因为代码 “ context_outputs = self.encoder(input_ids, attention_mask, token_type_ids) # last_hidden_state:(batch_size, seq_len, hidden_size) last_hidden_state = context_outputs[0] batch_size = last_hidden_state.size()[0] seq_len = last_hidden_state.size()[1] outputs = self.dense(last_hidden_state)” 无法适配英文句子在分词后，并未与原始词位置的映射？中文分词只是字不存在这样的问题。