JnanZhang

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4、`[核酸研究!scQTLbase——首个集成的人类单细胞 eQTL 数据库](https://mp.weixin.qq.com/s/xoHOdGX6HDffm6pYt8Xu6A)` ![image](https://github.com/openbiox/weekly/assets/108639312/3807fa9e-c723-4464-893a-0d0a9d9a78ad) 这是第一个集成的人类 sc-eQTLs 门户,具有涵盖 57 种细胞类型和 95 种细胞状态的 304 个数据集。它包含约 1600 万个与细胞类型/状态基因表达显著相关的 SNP,以及来自 3333 种性状/疾病的约 69 万个与疾病相关的 sc-eQTL。此外,scQTLbase 还提供 sc-eQTL 搜索、UMAP 图中的基因表达可视化、基因组浏览器以及基于感兴趣的 GWAS 数据集的共定位可视化。scQTLbase 为 sc-eQTL 提供了一站式门户,将显著推进疾病易感基因的发现。...

> > > 1、5、9 > > > > > > 2、4、7 > > 6、10 @openbiox/weekly > > 7链接失效了,我换成8了 11、12、13、14

3、[Nat Genet | 单细胞染色体外环状DNA和转录组的平行测序新方法](https://mp.weixin.qq.com/s/8zPKlfvHBWoRLoC2x-E6Ig) ![image](https://github.com/openbiox/weekly/assets/108639312/358411df-65d6-4d6d-b420-268c89d68fe9) 来自德国柏林洪堡大学的Anton G. Henssen团队描述了一种对单细胞环状DNA和全长mRNA进行平行测序的方法——单细胞染色体外环状DNA和转录组测序(scEC&T-seq),证明了其对包含结构复杂的多片段ecDNA和小环状DNA的单个癌症细胞进行分析的实用性,为癌症和其他疾病中的这些DNA元件的分析提供了重要手段。 11、[tinyplot](https://github.com/grantmcdermott/tinyplot) ![image](https://github.com/openbiox/weekly/assets/108639312/1c594e5f-f686-47b4-b49b-5486ee20be2e) 一个基本 R 图形系统的轻量级扩展的R包,支持自动分组、图例、切面和其他各种增强功能。 12、[Public data are a gold mine for bioinformatics. Ten Resources for easy access public genomic data](https://twitter.com/tangming2005/status/1666437518907133954) ![image](https://github.com/openbiox/weekly/assets/108639312/dd5184ba-ae57-4091-91c0-cb5761ad83e2)...