Jittor

您好，我并没能复现您的错误，我的复现方法如下： ``` In [2]: a = jt.array([1,2,3,4]) In [3]: a.multiply(255).uint8() Out[3]: jt.Var([255 254 253 252], dtype=uint8) In [4]: a.multiply(255).uint8().numpy() Out[4]: array([255, 254, 253, 252], dtype=uint8) ``` 您可以提供更完整的报错信息吗？

您好，谢谢反馈，最新版本1.2.3.42已经加上了😁 ---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2021年6月25日(周五) 上午10:31 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.***>; 主题: [Jittor/jittor] nn.cross_entropy_loss 交叉熵损失函数中没有'weight'参数 (#234) 使用交叉熵损失函数cross_entropy_loss时，发现没有weight参数，建议加上。 — You are receiving this because you are subscribed to this thread. Reply...

Thanks for reporting, we are working on it.

您好，感谢您的关注，我们近期就会整理相应文档发布，第一时间通知您！

yes, we are working on it. ---Original--- From: ***@***.***> Date: Wed, May 12, 2021 17:34 PM To: ***@***.***>; Cc: ***@***.***>; Subject: [Jittor/jittor] Do you have plan to support Windows OS...

谢谢@maxint，如果有完整的日志可以在这个issue里贴出来

谢谢您的反馈，我们在最新版本1.3.1.18修复了该问题，您可以通过`python -m pip install jittor -U`更新

请问您可以提供一个不支持的测例吗，我们去增强一下

收到，谢谢您的反馈😁 我们尽快支持 ---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2022年3月25日(周五) 中午11:37 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.***>; 主题: [Jittor/jittor] 希望能添加广播索引机制 (Issue #301) 在抄informer的官方代码的时候，发现torch的广播索引机制在jittor中并不支持。 希望后续版本能添加一下，让抄代码更方便。 torch的原始代码如下 Q_reduce = Q[ torch.arange(B)[:, None, None], torch.arange(H)[None, :, None], M_top,...

it seems your cuda installation may have problems, try `python3.8 -m jittor_utils.install_cuda` and running again? jittor will try to fix cuda installation.