Jittor

Results 90 comments of Jittor

请问您用的计图版本是多少? ---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2022年4月24日(周日) 下午3:47 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.***>; 主题: [Jittor/jrender] image = rgb.numpy()[0].transpose((1, 2, 0))报错 (Issue #8) RuntimeError: Wrong inputs arguments, Please refer to examples(help(jt.numpy)). Types of...

请问是什么错误呢,我们都测试过,在我们的环境上没有问题的,而且已经有不少同学可以运行了,您可以发一下错误信息我们帮您看看吗 ---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2022年4月24日(周日) 下午3:55 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [Jittor/jrender] image = rgb.numpy()[0].transpose((1, 2, 0))报错 (Issue #8) 这是在做jrender中demo中都会运行处的错误 — Reply to this email directly, view it...

收到,谢谢您的反馈,您试试删除cache:`rm -rf ~/.cache/jittor`,然后更新一下jittor: `python3.x -m pip install jittor -U`. 另外,demo1 需要有gpu的环境才可以运行,否则会报错`Op code doesn't have cpu version`

demo1 目前是需要N卡环境的,其他设备我们正在适配当中

谢谢您的反馈,您方便加一下开发者交流群吗,我们可以远程帮您看看,群号 761222083 ---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2022年4月26日(周二) 晚上10:38 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [Jittor/jrender] image = rgb.numpy()[0].transpose((1, 2, 0))报错 (Issue #8) D:\python\jrender_main\jrender-main\data\obj/spot/spot_triangulated.obj 0%| | 0/90 [00:00

谢谢您的反馈,错误有点奇怪,您试试加上这个环境变量运行呢: `export use_mkl=0` 如果还是不行的话,您可以加我微信 randonlang 或者jittor开发者交流群 761222083, 我可以帮您远程看一下

您好!感谢反馈! Jrender NeRF每秒能迭几次跟数据集的config文件有关系,具体速度会受到batch size,划分chunk数等参数影响。 我们在单张NVIDIA-TITAN-RTX显卡(CUDA 11.6 Driver 510.47 jittor 1.3.3.5)上,用config/Easyship.txt 做测试 ![iter](https://user-images.githubusercontent.com/59786298/164892123-34ba863a-f8bf-4033-b421-fd18ef461f3e.png) 速度为7.4 iter/s,如上图所示。 ![train](https://user-images.githubusercontent.com/59786298/164892162-e97f4416-28d4-463d-9a95-5093abc33e66.png) ![test](https://user-images.githubusercontent.com/59786298/164892166-5decfb3b-193b-4df8-aa02-41b97414025a.png) 训练显存为6.3G,测试显存为4.2G。 "if i%args.i_testset==0 and i > 0:” 确实是我们之前merge代码的时候出现的bug,感谢您的反馈,已经解决,请pull最新的仓库更新代码。您可以把本机测试的环境发给我们,我们来一起检查是什么问题。

@KayChou 同学你好,你的GPU Fan已经到了100%,显卡温度也已经烧到了90度,再高几度显卡就要报废了。应该是在300次迭代之后,显卡温度过高GPU主动降频了,建议检查一下散热。可以运行一下nvidia-smi -a会输出降频的理由。 此外建议把jittor升级到最新版,最新版在显存、速度上有优化。

please check the memory usage,if memory usage is overflowed(nvidia-smi show gpu memory is 100% fully used), the performance will slow down. or you can set enviroment variable 'export use_cuda_managed_allocator=0' ---Original---...

感谢您的反馈,目前jittor通过jt.flags.use_cuda 来全局控制变量所在设备,关于问题2,requires_grad是可以使用的,您可以检查是否使用了int变量,导致无法开启梯度 ---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2022年3月9日(周三) 下午4:16 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.***>; 主题: [Jittor/jittor] 关于jittor 设备和梯度的疑问 (Issue #296) 您好!我在使用jittor后有一些疑问,希望可以得到解答 请问在jittor中是否有获取当前Var所在设备的方法? 在jittor中是否可以手动设置Var的requires_grad属性?我试过直接通过a.requires_grad=True或a = a.start_grad()这样的方法来设置,但是都无法改变requires_grad属性 — Reply to this email directly, view...