Jingranxia

我是可视化看了一下  刚刚那个指令的wis_3d是True，然后我看了一下输出的图片，效果非常差，你的图像进行可视化了吗 夏靖然 ***@***.***   ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "zju3dv/OnePose" ***@***.***>; 发送时间: 2023年9月15日(星期五) 上午10:40 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [zju3dv/OnePose] Error in training process with validation check (Issue #25) loss应该就是那样的，你看看测试的结果，把那些每个类别的指标求个平均值，看看结果如何 ---- Replied Message ---- |...

方便具体说一下检测流程吗，是从onepose上的inference每一步开始的吗，还是只某一指令 夏靖然 ***@***.***   ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "zju3dv/OnePose" ***@***.***>; 发送时间: 2023年9月15日(星期五) 上午10:58 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [zju3dv/OnePose] Error in training process with validation check (Issue #25) 我的可视化输出还行 ---- Replied Message ---- | From...

数据集在执行prepare.py函数之前就划好了，执行完程序直接把test和trainval分割了

Hello, have you solved your problem? I also encountered the same problem

In addition, is the mesh produced symmetrical with the real object? Where should this be adjusted? Can the author provide a parameter

cmake -DTENSORRT_PYTHON_INCLUDE_DIR=/path/to/TensorRT-8.5.x.x/include .. Change to your TensorRT version

 RGB图

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refine_depth = inferencer.inference(color_image, depth_image, target_size=(640, 480))