JikC

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作者您好,我有以下几个疑问: 1.在gaussian_diffusion/unet.py中UNetModel_newpreview表示v2版本,那么与文章对应的SS-Former的部分具体应用在哪里呢?因为我注意到middle_block部分并没有用到self.highway_forward的成分。请问SS-Former对应于代码中的哪一部分? 2.我利用公开的病理数据做二值分割,训练了400000step后使用--num_ensemble 5和--diffusion_steps 1000,却得到以下结果: output_ens.jpg ![test_10_000_output_ens](https://github.com/KidsWithTokens/MedSegDiff/assets/45585912/ace1ec96-7476-468f-a300-8fe1aa801679) ens0.jpg ![test_10_000_output0](https://github.com/KidsWithTokens/MedSegDiff/assets/45585912/87c46c35-a231-4ead-b301-4ae0a97fffd5) ens1.jpg![test_10_000_output1](https://github.com/KidsWithTokens/MedSegDiff/assets/45585912/0fdcfe11-42e2-491d-9559-90e3e75e392b) ens2.jpg![test_10_000_output2](https://github.com/KidsWithTokens/MedSegDiff/assets/45585912/031f8181-9e48-454d-b94b-06bab25e3509) ens3.jpg![test_10_000_output3](https://github.com/KidsWithTokens/MedSegDiff/assets/45585912/a252c47f-db6f-44df-80ec-1b33e2d88f8c) ens4.jpg![test_10_000_output4](https://github.com/KidsWithTokens/MedSegDiff/assets/45585912/ffa696d6-9a4b-42e8-847d-0d5065f16cbb) 请问这是为什么?是有什么需要特别注意的地方吗? 3.当使用--dpm_solver True 的时候,合成的结果却是这样的: ![('test_10_000',)_output_ens](https://github.com/KidsWithTokens/MedSegDiff/assets/45585912/5dcceebb-61dc-43aa-b70a-33d542d50455) 请问一下产生这种图像的话应该如何解决? 期待您的回复!感谢!