Jianqiang Mei
Jianqiang Mei
> 卡在哪里？接下来本应该是什么？ 这是eval_with_trained_model.sh里的内容： python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node $NGPUS tools/test_net.py \ --config-file configs/kitti/car/vob/mask.yaml --ckpt models/kitti/car/vob/mask/smrcnn.pth \ DATASETS.TEST "('kitti_val_vob_car',)" python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node $NGPUS tools/test_net.py \ --config-file configs/kitti/car/vob/idispnet.yaml --ckpt models/kitti/car/vob/idispnet/idispnet.pth \ MODEL.DISPNET.TRAINED_MODEL...
您好，我用的torch1.7.0，在执行sh build_and_install.sh时遇到一些问题， 我的环境如下： RTX3090 torch1.7.0+cu110 torchvision0.8.1+cu110 其他配置和项目指定的相同 错误部分如下： File "/home/mjq/anaconda3/envs/disprcnn/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/cpp_extension.py", line 482, in unix_wrap_ninja_compile with_cuda=with_cuda) File "/home/mjq/anaconda3/envs/disprcnn/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/cpp_extension.py", line 1238, in _write_ninja_file_and_compile_objects error_prefix='Error compiling objects for extension') File "/home/mjq/anaconda3/envs/disprcnn/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/cpp_extension.py", line 1538,...
> 您好，我用的torch1.7.0，在执行sh build_and_install.sh时遇到一些问题， 我的环境如下： RTX3090 torch1.7.0+cu110 torchvision0.8.1+cu110 其他配置和项目指定的相同 错误部分如下： File "/home/mjq/anaconda3/envs/disprcnn/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/cpp_extension.py", line 482, in unix_wrap_ninja_compile with_cuda=with_cuda) File "/home/mjq/anaconda3/envs/disprcnn/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/cpp_extension.py", line 1238, in _write_ninja_file_and_compile_objects error_prefix='Error compiling objects for extension') File "/home/mjq/anaconda3/envs/disprcnn/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/cpp_extension.py", line...
> 应该是cuda或者c++代码和pytorch版本不适配了。考虑一下[OpenPCDet](https://github.com/open-mmlab/OpenPCDet)里的代码，他们应该适配了很高版本的pytorch 好的，我看了好像也是3D点云目标检测的那部分，是网络推理的第三阶段，能给一些更具体的操作吗？谢谢呀
> 应该是cuda或者c++代码和pytorch版本不适配了。考虑一下[OpenPCDet](https://github.com/open-mmlab/OpenPCDet)里的代码，他们应该适配了很高版本的pytorch 另外，如果我只想得到第二阶段输出，是不是不需要这部分扩展呀
大概理解了，我多多尝试下，谢谢大佬哈哈。
我找到了一个关于pointnet在高版本cuda上编译的解决方案 https://python.iitter.com/other/109460.html 解决了我的问题，希望可以帮助需要的人
这个我搞定了，想顺便问下大佬，怎么直接输出训练好的stereo_mask_rcnn预测的mask结果呀，我想做个对比试验，谢谢你
因为我发现vob和pob不同训练次数在val上的AP2d精度居然一样，所以想输出mask看一下
我发现disprcnn对于很多非小轿车形状的车辆的预测，其实例视差都预测为小轿车的形状，请问这时受pseudo-ground-truth训练的影响吗