Jared-02

微调模型恶化 Fine-tuned Model Get Worse

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## 微调模型恶化 我是一个深度学习领域的新手，第一次做预训练模型的微调。我在测试 Real-ESRGAN Anime 模型时遇到了点问题。 首先，它有着极其惊人的降噪效果。其次，我觉得它也有一些不可回避的问题：过度锐化和抗锯齿效果差。于是，我就阅读了 Training.md 中的微调流程来尝试解决这些问题。 - 数据集准备：我自己搞了120张动漫原盘的截图（多部动漫不同风格），用脚本生成了多尺寸的标准图像，总计700张。 - 修改配置文件：主要修改了数据集部分，G 网络的 Block 数量修改为6（官方推荐值），学习率设置中调整点修改为 120,000，总计迭代次数修改为 120,000。 - Ps：因为我知道我很菜所以大多数配置保持原样。 但事情并不像我想的那么简单。在 120,000 次迭代后，我发现微调模型的处理结果似乎不如原来了。除了在一定程度上，他有了更好的抗锯齿特性。对于图像整体清晰度和色彩的把控都不如之前的版本了。 我不知道是我做错了什么导致这样的结果，也许是过高的学习率？因为我不太敢去随意调整他们，所以请教一下您的意见！ 对比图 Comparison:  微调配置 Finetune Options:...