Jamly7
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迷宫扩充至44*44后，训练过程特别慢，有没有办法优化
针对中间过程中，layerout检测缺失部分内容，导致后续md文件缺失内容，如何修改模型参数或其他方法去解决这个问题。 ![Uploading layerout.png…]()
公式检测与保存
目前我已经通过修改代码，能将所有的公式保存成图片了（与image和table一样），但对应的md文件中的公式没有像图片和表格一样有图片链接，我应该如何修改代码完成这个功能、
多机多卡训练出现问题
设备为两台linux，每台2张A100 40G显卡：A100(40G) * 2 训练命令如下：主节点命令为CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 NNODES=2 NODE_RANK=0 NPROC_PER_NODE=2 MASTER_ADDR=127.0.0.1 swift sft --model_type qwen1half-7b-chat --model_id_or_path /mnt/model_repository/Qwen1.5-7B-Chat/ --dataset /root/lh/data2.jsonl --output_dir /root/lh/output/ --add_output_dir_suffix false --deepspeed default-zero3 --ddp_backend=nccl；子节点命令rank为 1，master_addr 为主节点 ip； 运行后，无报错，但程序没响应，一直卡在加载模型。 run sh:...
目前我是用MinerU指定的LayoutLMv3模型效果并不理想，通过查阅资料发现LayoutLMv3官方有3个不同的预训练模型，我如何在MinerU中替换模型呐？需要进行代码的修改吗？目前的模型地址是这样的：/opt/PDF-Extract-Kit/models/Layout/model_final.pth，模型同级目录有个config.json。