JackKuo666

> 同遇到这个问题，我这边儿是需要将继续预训练得到的bert模型分享给其他人用，需要bert.save_weights_as_checkpoint保存为通用化的checkpoint，这样其他人就可以使用或者转换为pytorch版本了，但是最新的2.x的tf遇到了这个问题

你好，TF-IDF字典是如何生成在这里：[tf-idf.ipynb](https://github.com/JackKuo666/Similarity_matching_system/blob/b4d070b86b1c102a3de7a7ceab723e8c2c9d807a/jieba_tfidf/tf-idf.ipynb)

data.pk 文件是使用cPickle生成的，里面存了一个字典：key 是 分词，value 是对应的tf值，你也可以使用其他方式存储（如json、csv），只要读取的时候能够找到key与对应的value就行。

是的

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