IsDora

@Liqing6668 请问你的pricision正常了吗，我是参考的链接里的那个工程进行的稀疏化训练，稀疏率设置为0.001，我的样本有13000多，precision的变化跟你的很像，请问你是根据什么指标结束的稀疏化训练呢，最后的precision是多少呢，finetune回去了吗？

你们的问题解决了吗，加入DataParallel后没报错，但是用nvidia-smi查看，还是只运行了0号GPU，求解答

> > > 我加入Dataparallel后报错，缺少load_darknet_weights，我把这个函数加入Dataparallel后又接着报其他错。请问有没有成功使用多GPU训练的 报这个错需要加上一句话： if isinstance（model，torch.nn.DataParallel）: model = model.module

同问，而且，稀疏化训练时的稀疏化比例怎么确定，一般都采用0.0001吗，与数据集的特征是否有关。

可以的，邮箱[email protected]，请问一下，在稀疏化训练的时候有针对设置的epoch修改学习率吗？还是一直是初始学习率在迭代

每个epoch训练出来的模型大小都不一样，你们有遇到这个问题吗

I have the same problem,Have you got new dataset?

> can you share me a baiduyun netdisk link please? its too slow to down the dataset from here.

IE 的浏览器不行