IrisHerro

我也遇到了相同的问题，而且结果的数据尺度好像也有一定的问题，和原始数据的尺度不一样…而且似乎不是因为没有反归一，因为我自己的数据集输出结果有大于1的值，关于这个请问你有什么思路吗

好的，谢谢 我用的是金融数据，理论上数据关联度应该还是很高的，不过调参之后效果还是不如LSTM，应该说LSTM还是太强大了吧 ---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2023年3月31日(周五) 下午5:51 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [zhouhaoyi/Informer2020] 我的结果也是很不好，与真实值相差太多> (Issue #458) 我觉得 可能是你的数据集的关系 原文要求特征之间的关联性要强，如果关联性弱，文中的ProbSparse Self-attention 起不到太好的作用，更会因为后面distill导致特征丢失严重，不如普通的LSTM 所以这个只能用来试一试自己的数据集效果 如果不是常规的数据集，效果会好一点 — Reply to this email...