Idea89560041

你好，作者，我也遇到相同的问题，目前使用的是pytorch1.7，当前的显卡最低就支持CUDA11，支持的最低版本Pytorch就是1.7，很难降低版本，请问作者有什么好的解决方案吗，谢谢！

batchsize为1的时候，SCC损失确实为负数，请问这个是正常的吗，是需要结合cyclegan损失的和为正数吗

ersmi = -ersmi.mean()，请问代码这里是负号吗，有些着急，请见谅

我是训练的医疗图像，像素为96*96的，单通道，结合cyclegan一起训练的，请问可以直接在ersmi = -ersmi.mean()+1来保证损失为正吗

还有一个问题，请问这个batch-size必须为1吗，这个是保证scc loss计算的准确性吗，还是batch-size可以加大变成16，32等，谢谢您的解答

请问scc loss的值为负数，请问这是正常现象吗，加在cyclegan损失上训练的目的是让这个scc loss的负值越来越大吗，另外batch size调大了不知道影响实验效果吗，设为1实在训练太慢了

 另外请问这种图像属于色块较大还是色块较小的图像呢，我目前cyclegan的系数10，scc的系数为1，训练五个小时后仍会有负值出现，开始的时候是没有的，我现在做了一个ersmi = -ersmi.mean()+1这个操作，不知道可不可以，感谢您的回复

感谢您的回复和帮助，我还有最后一个问题。vgg损失也可以约束内容一致性，请问可以和scc一起使用于cyclegan中吗，会不会效果适得其反